Se tudo hoje é personalizado, por que o treinamento ainda é genérico?

A importância dos dados para criar jornadas de aprendizagem únicas.

Vivemos na era da personalização. As empresas já compreenderam que cada consumidor é único — com comportamentos, interesses e expectativas distintas. Essa mudança de paradigma fez com que produtos, serviços e até campanhas publicitárias fossem moldados sob medida para públicos cada vez mais segmentados. E o mesmo vale para o universo corporativo: treinar todos da mesma forma simplesmente não funciona mais.

Segundo um relatório da McKinsey, 71% dos consumidores esperam interações personalizadas, e 76% se frustram quando isso não acontece. Essa mentalidade, enraizada no consumo moderno, está agora moldando as expectativas dos colaboradores em relação ao seu próprio desenvolvimento profissional. Eles querem trilhas de aprendizagem que conversem com seus desafios reais, ritmo individual e metas de carreira.

O que são dados de aprendizagem?

Dados de aprendizagem são todas as informações geradas durante a interação de um colaborador com uma plataforma de ensino. Esses dados incluem:

• Tempo de permanência nos conteúdos

• Taxas de acerto em quizzes e avaliações

• Engajamento em fóruns, vídeos e trilhas

• Frequência de acessos e pontos de abandono

• Conteúdos mais consumidos por função ou área

Esses indicadores, quando interpretados corretamente, revelam padrões de comportamento, lacunas de conhecimento e preferências individuais. A partir deles, é possível criar experiências de aprendizagem verdadeiramente personalizadas.

Como funciona a personalização em tempo real?

Plataformas modernas — como LMS inteligentes e LXP (Learning Experience Platforms) — já possibilitam a análise contínua desses dados para adaptar os conteúdos automaticamente. Veja alguns exemplos práticos:

• Recomendar novos módulos com base no desempenho anterior

• Sugerir materiais de reforço em temas com baixo aproveitamento

• Personalizar trilhas conforme a área, senioridade ou função

• Ajustar a dificuldade de quizzes conforme o progresso individual

• Indicar mentorias ou projetos práticos alinhados a objetivos pessoais

Essa abordagem torna o aprendizado mais relevante, reduz a evasão e aumenta o engajamento e a retenção de conhecimento.

Benefícios para RH, T&D e toda a organização

A personalização impulsionada por dados não é apenas uma tendência; é uma estratégia de alto impacto para o negócio:

Benefício	Impacto no resultado
Otimização do tempo de treinamento	Redução de até 40% no tempo total
Aumento da retenção de conteúdo	Aprendizado mais profundo e duradouro
Engajamento mais alto	Colaboradores mais motivados e proativos
ROI mensurável em T&D	Decisões orientadas por dados reais
Fortalecimento da cultura de aprendizagem	Evolução contínua e adaptável

Além disso, dashboards em tempo real permitem que RH e gestores acompanhem o desenvolvimento individual e coletivo com maior precisão.

Casos reais de aplicação

• Onboarding personalizado: ao invés de um único curso-padrão, cada novo colaborador recebe uma trilha sob medida de acordo com seu cargo e conhecimento prévio.

• Treinamentos técnicos adaptativos: conteúdos são liberados gradualmente conforme a performance em avaliações automáticas.

Soft skills com foco individualizado: colaboradores com baixa avaliação em comunicação, por exemplo, recebem indicações de cursos específicos, vídeos e atividades práticas.

Por onde começar?

Apesar do alto potencial, o sucesso depende de alguns fatores essenciais:

• Tecnologia adequada: invista em plataformas que permitam coleta e análise profunda de dados

• Gestão de privacidade: respeite as diretrizes da LGPD e comunique com transparência a coleta de informações

• Cultura orientada por dados: treine o time de RH e T&D para interpretar insights e aplicá-los estrategicamente

Recomenda-se iniciar com um projeto-piloto em uma equipe ou área específica, para testar os impactos antes de escalar para toda a organização.

Ari Martire - Fundador da Gurumatch e especialista em Pessoas, Gestão de negócios e transformação digital. #Edtechs #LMS #treinamento #conteúdo #plataformaEAD